水污染如何治理

数据基础设施项目谋划和投融资创新模式

政企产业生态之旅 2024-05-29 18:27 北京

以下文章来源于中建政研集团 ，作者中建政研智库

中建政研集团.

建设新型智库，成为投资建设领域集成服务运营商，构建行业生态圈。

作者：肖平
中建政研信息咨询公司项目总监

中建政研政府投融资研究中心研究员

发挥数据要素作用首先要解决数据流通问题，数据流通涉及数据交互和数据交易两种方式，而便利、安全的交互和交易底座是数据基础设施，因此数据基础设施建设是激活数据要素的重要基础，本文重点探讨数据基础设施项目如何谋划，有哪些资金支持，创新的融资模式有哪些，现行数据基础设施项目谋划和建设有哪些案例可以借鉴？

一、什么是数据基础设施

数据基础设施是由国家数据局提出的概念，它是指从数据要素价值释放的角度出发，在网络、算力等设施的支持下，面向社会提供一体化数据汇聚、处理、流通、应用、运营、安全保障服务的一类新型基础设施，是覆盖硬件、软件、开源协议、标准规范、机制设计等在内的有机整体。按照这个概念定义，数据基础设施是新型基础设施的一种类型，在数据成为生产要素的当下，有必要单独研究数据基础设施建设话题。

常见的数据基础设施有网络基础设施、算力基础设施、数据流通设施以及数据安全设施（包括数据安全信息收集、分析和通报平台，数据安全监测预警平台，数据安全应急处置平台和数据安全监督管理平台），例如“数据要素流通平台”、“数联网”、“数据空间”（含公共数据空间、行业数据空间、区域数据）等数据基础设施。

根据业界初步估算，数据基础设施每年将吸引直接投资约四千亿元，带动未来五年投资规模约两万亿元，因此加强数据基础设施建设可以扩大有效投资，促进数字经济高质量发展和区域经济转型升级。

二、数据基础设施项目谋划思路

（一）看政策

1.《中共中央　国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称“数据二十条”）提出：构建集约高效的数据流通基础设施，为场内集中交易和场外分散交易提供低成本、高效率、可信赖的流通环境。

2.《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》提出要实施“数据要素×”重点行动（包括工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳等领域）。统筹利用中央预算内投资和其他各类资金加大支持力度，鼓励金融机构按照市场化原则加大信贷支持力度，依法合规探索多元化投融资模式，发挥相关引导基金、产业基金作用，引导和鼓励各类社会资本投向数据产业。

3.《数字经济2024年工作要点》和《深入实施“东数西算”工程 加快构建全国一体化算力网的实施意见》提出，适度超前布局数字基础设施，加快建设全国一体化算力网。统筹通用算力、智能算力、超级算力一体化布局，东中西部算力一体化协同（“东数东算”、“西数西算”与“东数西算”），算力与数据、算法一体化应用，算力与绿色电力一体化融合，算力发展与安全保障一体化推进。到2025年底，初步建成普惠易用、绿色安全的综合算力基础设施体系。政策工具上，设计算力券、数据中心REITs等，强化政策性金融工具支持力度。

（二）有步骤

数字经济以数据为关键要素，与之相关的基础设施构成数字经济发展的“底座”，数字中国战略强调要夯实网络基础设施、算力基础设施、应用基础设施等数据基础设施，其中应用基础设施建设包括新技术基础设施建设、数字融合基础设施建设、数字创新基础设施建设以及数字政府基础设施建设：

1.新技术基础设施建设。包括区块链“一链两平台”、人工智能公共服务平台、人工智能大模型、智算中心、北斗基准站、工业互联网平台等技术基础设施建设。

2.数字融合基础设施建设。运用数字技术推动市政、交通、物流、能源、安全、应急等传统设施向数字化转型、智能化升级。

（1）推动井盖、垃圾桶、灯杆、管网、桥梁、隧道等市政设施智能化改造，推进垃圾分类全过程监管系统，多功能智慧灯杆等项目建设，建立全域全时段城市透彻感知网络。

（2）建设车路协同车联网基础设施，改造升级智能化灯控路口、交通信号控制系统、道路监控设备等，建设一批智慧停车基础设施。推进城市级交通数据中心、智慧交通平台等项目建设。加快发展智能网联汽车，推动无人驾驶在智能交通领域应用。

（3）探索物流产业数字化转型升级，推动物流企业对运输、仓储、配送等全过程进行智能化改造，加快物流自动化、智能化与智慧化发展。

（4）推动发电侧至用电侧全环节终端智能化改造升级，探索电网控制保护、电网状态感知、智慧用能、远程诊断、现场人工智能辅助等“5G+智能电网”应用。在加油站、公交站场、停车场等重点区域加快完善充换电基础设施配套，加大新能源汽车推广应用。

3.数字创新基础设施建设。包括重点实验室、研发中心、技术产业联盟、科技创新平台等创新基础设施建设。

4.数字政府基础设施建设。实施政务数据中心、政务云平台、智慧城市平台IPv6改造。汇聚区域政务数据资源支撑区域政务应用。推动应急管理、经济调节、市场监管、城市管理、公共服务、生态环保等领域业务系统及跨部门业务协同系统接入，消除部门数据壁垒。

网络、算力以及应用三大类基础设施建设在投入规模、技术要求以及场景有所不同，应该优先建设哪类数据基础设施？

从项目谋划切入角度看，应以应用基础设施建设为先，以场景和安全为核心，聚焦政务、金融、农业、医疗、教育、交通、工业等领域业务场景，以场景应用为牵引，以安全可信为保障。然后，配套并适当超前建设算力和网络基础设施。

从项目价值显现角度看，以数据流通基础设施建设为先，因为数据流通痛点的解决其价值创造直接显现，在数据交互和交易激励下，带动数据处理基础设施以及数据汇聚基础设施建设。

（三）系统化

数据基础设施项目谋划要系统化。第一，数据基础设施项目谋划不是简单的购置或更新，而是要围绕项目要实现的功能价值和客户价值构建应用层，中间层以及底层，从业务逻辑和物理关系来谋划数据基础设施项目。第二，系统化要考虑数据的流转过程，同步构建元数据基础设施（数据共享）、公共化基础设施（数据开放）以及价值化基础设施（价值确认和变现）。第三，系统化要考虑支撑数据的开发使用基础设施，同时要考虑保障数据使用的数据安全基础设施。

（四）配资金

建设数据基础设施的资金来源有政府财政预算资金、政策性银行贷款以及社会资本，项目谋划要考虑不同的资金来源。

1.政府财政预算资金谋划方向。政府财政预算资金包括中省市县等各级财政预算资金、超长期特别国债资金以及地方政府专项债券资金。若项目具有还本付息自平衡能力，且不属于高风险地区，可以考虑选择地方政府专项债券资金（新型基础设施建设方向）。对于公益性强的数据基础设施项目，可以选择中央预算内资金（高技术产业发展专项）以及超长期特别国债（数字经济方向）资金。

2.政策性银行贷款谋划方向。政策性、开发性银行金融工具支持包括信息科技物流等产业升级基础设施在内的五大类基础设施，中国人民银行支持国家开发银行、中国农业发展银行分别设立金融工具用于补充投资包括新型基础设施在内的重大项目资本金（不超过全部资本金的50%）。

3.制造业中长期贷款贴息谋划方向。制造业中长期贷款投向重要行业领域关键信息基础设施国产化、传统产业数字化转型等领域，制造业中长期贷款政策贴息比例为2个百分点，项目类型为制造业企业项目以及或非制造业企业的设备更新改造项目。

4.社会资本谋划方向。社会资本是数据基础设施建设的重要力量，且在数据应用场景开发和运营方面具有优势，通过政府引导基金、产业基金带动作用，引导和鼓励各类社会资本投向数据基础设施领域。

项目谋划要以资金为导向，根据不同的资金特点，谋划不同的数据基础设施项目。

（五）保要素

建设数据基础设施项目需要诸多要素保障，例如政策要素、土地要素、电力要素、人才要素、制度要素等方面，要素得到保障的项目应优先谋划和安排资金。

1.将数据基础设施建设纳入控制性详细规划、公共资源向5G等数据基础设施项目倾斜。

2.涉及用地的数据基础设施项目，通过“一事一议”的方式，解决重点项目新增建设用地问题。

3.对5G基站、数据中心等项目，在用水、用电方面按照有关规定予以支持，推动基站、数据中心直供电改造。

4.强化数据基础设施领域核心技术人才、领军人才和管理人才的引进培育，鼓励通过产学研协作、高层次平台集聚等方式提供人才保障。

5.优化制度环境，坚持创新包容审慎的原则，鼓励新业态、新模式发展。

三、数据基础设施建设项目投融资创新模式

数据基础设施建设周期长、范围广、投资大，需要创新投融资模式。

（一）投资主体

1.政府。根据《政府投资条例》（国务院令第712号），政府投资资金应当投向市场不能有效配置资源的社会公益服务、公共基础设施、农业农村、生态环境保护、重大科技进步、社会管理、国家安全等公共领域的项目，以非经营性项目为主。政府投资资金按项目安排，以直接投资方式为主；对确需支持的经营性项目，主要采取资本金注入方式，也可以适当采取投资补助、贷款贴息等方式。不管是非经营性项目还是经营性项目，政府均可以投资数据基础设施建设项目。

2.企业。国务院提出信息网络等新型基础设施建设，坚持以市场投入为主，政府发挥引导和支持作用。市场主体以企业为主，从企业性质角度区分，参与数据基础设施建设的企业类型主要包括国有企业、民营企业、外商投资企业三类。对于外商投资企业，需要符合《鼓励外商投资产业目录》鼓励投资领域。国有企业和民营企业作为投资主体，则根据项目性质履行核准或备案手续。

（二）投融资创新模式

数据基础设施建设项目投融资模式主要包括债务性融资和权益性融资。债务性融资模式包括银行贷款、民间借贷和通过发行债券融资。权益性融资一般通过发行股票、增资扩股等方式进行。

创新融资工具有算力券和数据中心REITs等。

1.算力券。为加快算力基础设施建设、促进算力资源优化配置和高效利用，各地纷纷出台算力券政策，目的是要降低算力使用门槛，帮助企业获取更多的计算资源，进一步激活数据要素价值。算力券是企业或单位用户从地方政府算力公共服务平台获得打折后的算力服务，因此本质上是一种政府补贴，不具有货币属性。例如，杭州市普惠供给优质算力，推进算力供给市政化，全市每年设立总额不超过5000万元的算力券，重点支持中小企业购买算力服务。

2.数据中心REITs。国家发改委鼓励多个行业试点发行公募REITs，以盘活存量资产，提升周转速度，降低资产负债率。目前，IDC行业尚未有完整的成功发行案例。上市公司润泽科技于2024年4月17日披露，拟同意全资子公司以数据中心项目为底层资产，开展公募REITs试点申报。如果该产品成功发行，将成为首个数据中心项目公募REITs产品。

四、数据基础设施项目谋划和建设案例

（一）上海数据集团自研“天机”平台

上海数据集团有限公司为解决数据“不愿流通，不敢流通”问题，打造自主可控的数据基础设施“天机”平台。“天机”平台是一个具有数据汇聚、存储、管理能力的统一底座，围绕数据可信安全管理、数据授权运营管理两大核心价值，提供数据治理、数据产品、数据服务、数据应用等四类数据开发工具。此外，“天机”平台还深度融合密码、区块链、可信数据源等关键技术，围绕数字身份和数据流通，建设数字信任体系。

（二）济南建设公共数据可信流通基础设施

2024年4月，济南以试点服务项目形式落地全国首个公共数据可信流通基础设施。2023年7月，济南市大数据局联合浪潮云搭建城市可信数据空间，融合隐私计算、沙箱计算、数据授权、区块链等多种技术能力，满足授权数据安全存储、可信传输、数据存证溯源、融合分析、联合建模等数据流通需求，服务政府内部数据共享和对外授权运营等诸多场景。可信数据空间是为数据跨组织流通和使用,提供安全和信任机制的一种新型数据基础设施，通过共同的标准和认证等体系化的技术安排来确保数据受控、可信的流通和应用。

（三）中国移动联合数据交易所打造数联网

中国移动数联网是中国移动依托“连接+算力+能力”信息服务体系，基于隐私计算、区块链、低代码开发等核心技术，构建的跨行业、跨区域、跨领域的下一代可信数据流通基础设施，为数据流通提供低成本、高效率、可信赖的流通环境。中国移动与北京、上海、广州、深圳、贵阳、郑州6家数据交易所达成战略合作推广数联网，例如郑州数据交易中心数据交易平台提供数据登记、评估、定价、撮合、结算一站式综合服务能力，中国移动数联网则为其提供算力、安全、网络、存储能力和数据调度能力。

（四）金智塔科技打造数据要素流通平台

金智塔科技是由浙江大学人工智能研究所和浙江大学金融科技研究院联合成立的数据合规流通与隐私计算领军企业。围绕数据确权定价难、收益分配难、合规流通难等痛点，金智塔科技全新自研“智通”数据要素流通平台。该平台融合自然语言处理、多方安全计算、联邦学习、同态加密、差分隐私、区块链等技术，辅以灵活可配的流程管理设计，提供数据资源合规引入、合规数据融合加工、智能数据出域审查、数据产品安全发布、数据产品合规应用、数据流通全程监管、数据资产质量分析、数源单位有机扩容、国产信创生态支持等服务，具备独立部署一键转产、无感水印追溯留痕、高敏数据安全保障等独特亮点，满足不同安全等级数源的合规标准，为政府部门、大型企业及其他社会单位提供数据要素合规融合流通服务。

数据基础设施建设有助于推动数据流通，发挥数据要素价值。在进行此类项目谋划时，要考虑政策、资金、要素等方面。利用创新投融资模式，可以有效降低使用门槛，提高资产周转效率。上述地方数据集团、大数据企业、央企、创新企业的实践经验，能够为业界提供参考。